您的位置: 首页 >师资队伍>详细内容

教师信息

2025-03-20 17:35:35

硕导简介:王细洋

来源: 发布时间:2020-06-01 15:06 浏览次数: 【字体:


346e1a1675cf48d38df66e9711c9671f.Png

 

导师姓名

王细洋

性别

出生年月

1967.10

在岗性质

全职硕导

专业技术职务

教授

最高学位

博士

毕业院校、专业

北航.航空宇航制造工程

研究方向

发动机故障诊断,数控加工,空中交通管理

行政职务


学术兼职

教育部航空航天类教学指导委员会委员(2019-2022)

硕士招生研究方向

发动机故障诊断

数控加工

空中交通管理



所属一级学科

航空宇航科学与技术

机械

能源动力



所在院系

航空维修工程系

工作电话、手机

83953397,131******0809,办公室:S417

电子邮箱

838796648@qq.com

学历和研究工作经历

1984-1988 华中理工大学,机械设计制造及自动化,本科

1988-1991 哈尔滨工业大学,机械制造,硕士

1993-1997 北京航空航天大学,航空宇航制造工程,博士

主要研究方向(课题)

[1]主持,国家自然科学基金(51465040)“基于扭振信号的行星齿轮传动故障诊断技术研究”

[2]主持,装备部预研基金“某飞机结构件智能夹具设计方法”(2015-2019)

[3] 主持,装备部预研基金“某数控加工工艺与编程集成技术研究”(2015-2019)

[4] 主持,航空基础科学基金“直升机动力传动系统故障诊断技术研究”(2010-2013)

[5]主持,国家自然科学基金(59805008), “敏捷制造工艺设计理论与方法”

代表性论著和成果

发表论文120余篇,著作6部,发明专利1项

[1] Xiyang Wang(王细洋),Viliam Makis*, Autoregressive model-based gear shaft fault diagnosis using the Kolmogorov–Smirnov test, Journal of Sound and Vibration,第327期,413-423页,2009

[2] Xiyang Wang(王细洋), Viliam Makis*, Ming Yang. A wavelet approach to fault diagnosis of a gearbox under varying load conditions,Journal of Sound and Vibration,第329期,1570-1585页,2010

[2]王细洋*,孔志高,董海,龚廷恺,基于AR模型的齿轮轴破损诊断,机械工程学报,第45卷,第4期,265-272页,2009

[3]王细洋,《现代制造技术》(第二版),国防工业出版社,2018.(江西省高校优秀教材一等奖,十二五国家级规划教材)

[4]王细洋,《航空概论》,航空工业出版社,2006(江西省高校优秀教材二等奖)

[5]王细洋,《机床数控技术》,国防工业出版社,2012(南昌航空大学优秀教材一等奖)

 

荣誉及获奖

江西省高校中青年学科带头人(2004,2006,2007,2010);

江西省人民政府特殊津贴获得者(2001);

江西省“新世纪百千万人才工程”第一、二层次人选(2001年以来);

江西省优秀研究生指导教师(省教育厅,2007);

 

其他


 

 

责任编辑:洪书生